Zuammenfassung:

Organic Computing ist ein junges Forschungsfeld in der Informatik. Es beschäftigt sich damit, Eigenschaften und Fertigkeiten biologischer Systeme auf Informatiksysteme zu übertragen. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf den sogenannten Selbst-X-Eigenschaften, wie zum Beispiel Selbst-Konfiguration und Selbst-Heilung.

Der Vortrag beschäftigt sich mit der Aufgabenstellung solche Selbst-X-Eigenschaften in echtzeitfähiger Middleware zu nutzen. Im ersten Teil werden Tasks, die zeitliche Abhängigkeiten aufweisen können, modelliert und untersucht. Es werden Ausführbarkeitskriterien gezeigt auf die Optimierungsstrategien zur Minimierung der für die Taskausführung benötigten Ressourcenzahl aufbauen.

Der zweite Teil des Vortrags handelt von der Zuordnung der Tasks in einem verteilten System. Es werden zwei Varianten eines künstlichen Hormonsystems (KHS) vorgestellt, die die Taskzuordnung leisten und die den Eigenschaften der Selbst-Konfiguration und Selbst-Heilung unter Echtzeitbedingungen genügen. Der Vortrag wird mit einer Evaluation abgeschlossen.